Analyse statistique de données d’études et d’enquêtes de satisfaction.

Confiez le traitement et l’analyse de votre enquête de satisfaction ou de votre étude à des spécialistes en analyse statistique de données : cadrage et méthodologie, exploration des données, modélisation, prédiction, interprétation, diagnostic et synthèse.

Statistiques descriptives

B.A.BA et démarrage de tout traitement statistique, observons ensemble vos données et résultats, apprenons, identifions.

Analyse avancée et modélisation

Affirmons ou infirmons ensemble ce que peut nous guider l’intuition, construisons des modèles explicatifs, classifions, mettons en évidence l’essentiel de vos données.

Valorisation de données

Construisons pour vous des rapports clairs, précis, opérationnels, contextualisons et interprétons, donnons du sens à vos données et résultats pour les inscrire dans vos prises de décisions.

Analyse statistique de données

Une équipe d'experts en analyse statistique à votre service pour valoriser les données de vos études et enquêtes.

Le principal bénéfice à faire appel à nos services se situe principalement sur l’ensemble de cette phase d’analyse d’enquêtes ou d’études, et de traitement statistique de vos données.

En effet, notre principale spécificité réside dans une réelle plus-value lors de l’analyse et la valorisation de données statistiques. Quelle frustration de réaliser une enquête, collecter des données, et ne pas avoir la pleine mesure de celles-ci en termes de traitement, de profondeur d’analyse, de lisibilité des livrables, de compréhension de ceux-ci par le plus grand nombre, de qualité de l’interprétation, d’identification des points saillants et des éléments pertinents de conclusion…etc

Parlez-nous de votre projet !

Notre équipe "études & conseils" est à votre écoute, et saura vous guider et vous apporter la solution adaptée à vos besoins.

Nos outils et expertise en matière de traitements statistiques et d'analyse de données d'enquêtes.

  • Collecte de données : Aide à la collecte, plans d’expérience, échantillonnage aléatoire, par grappes, par quotas, stratifié, pondération et redressement.
  • Statistiques descriptives de données : Moyenne, médiane, mode, variance et écart-type, intervalle de confiance, tests de significativité et d’hypothèses.
  • Analyse multivariée et analyse statistique avancée : Analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse factorielle discriminante (AFD), analyse de variance (ANOVA et MANOVA), régression simple, multiple, logistique et non paramétrique, classification ascendante hiérarchique (CAH), typologies, segmentations, arbres de décision, Pareto… tests d’hypothèses associés et interprétation des résultats.
  • Analyse qualitative : Traitement et analyse de commentaires provenant d’enquêtes ou études diverses (satisfaction, opinion) : identification des thèmes majeurs, création d’indices et d’indicateurs, extraction de commentaires pertinents… Tri de l’ensemble des analyses, construction d’indicateurs clés, rédaction de synthèses d’études…
  • Modèles d’analyse spécifiques aux enquêtes de satisfaction : Scoring, Modèle de Kano, SWOT, Modèle Tétraclasse de Sylvie Llosa, Importance / Satisfaction, Analyse bayésienne, Classification…
  • Modèles d’analyse spécifiques aux enquêtes RH : mesure du stress au travail et des facteurs de risques psychosociaux (Karasek, Siegrist, INRS, WOCCQ, COPSOQ…)
  • Analyse statistique géographique et cartographie.
  • Représentations graphiques et infographies.
  • Note de synthèse, interprétation, diagnostic et rapport d’étude
baromètre QVT